Buku ini membahas teknologi jaringan saraf tiruan (neural networks) jenis pelatihan terbimbing (supervised learning) secara rinci, mudah dipahami dan dasar teori yang umum digunakan serta beberapa contoh aplikasinya. Tujuannya adalah menambah pengkayaan pustaka nasional di bidang ilmu kecerdasan buatan yang semakin hari semakin banyak dibutuhkan karena semakin luas aplikasinya. Sebagai bagian dari teknologi kecerdasan buatan, jaringan saraf tiruan utamanya jenis pelatihan terbimbing semakin banyak terlibat sebagai tool yang handal untuk berbagai disiplin ilmu seperti kedokteran, teknik, ekonomi, manajemen dan bahkan disiplin ilmu sosial yang biasanya menggunakan statistik sebagai alat komputasinya. Sehingga teknologi komputasi cerdas ini dirasakan semakin diperlukan kehadirannya. 

Selengkapnya akan dibahas hal-hal sebagai berikut;

• Struktur Dasar JST Pelatihan Terbimbing dan Pemodelannya
• Metoda Pelatihan Terbimbing dan Modifikasinya
• Metoda Pemrograman JST Pelatihan Backpropagation
• Aplikasi Teknologi Supervised Neural Network